Левин Семен Михайлович
С.М. Левин обладает пятью высшими образованиями, включающими прикладную информатику, юриспруденцию, государственное и муниципальное управление, управление бизнесом. Многолетний практический опыт связан с маркетингом и управлением предприятиями, планированием хозяйственной деятельности, антикризисным управлением и стартапами.
Педагогическая деятельность в высшем образования отмечается обширными практическими знаниями, а также применением современных педагогических методик и технологий.
Область научной деятельности:
- использование информационных систем и технологий в решении экономических и управленческих задач;
- оптимизация и принятие управленческих решений в масштабе предприятий;
- повышение конкурентоспособности основной деятельности;
- внедрением моделей хозяйствования, основанных на анализе данных.
В последние годы научно-исследовательская работа связана с обработкой и анализом больших данных, а также искусственным интеллектом в части машинного обучения.
Semen M. Levin has been awarded five higher education degrees, including in Applied Computing, Law, Public and Municipal Administration, and Business Management. His extensive practical experience encompasses marketing and corporate management, strategic business planning, crisis management, and the launching of start-ups. In the realm of higher education, his pedagogic activities are distinguished by a wealth of practical knowledge alongside the utilisation of advanced pedagogic strategies and technologies.
His research interests are directed towards:
- The exploitation of information systems and technology in tackling economic and managerial issues;
- The optimisation and formulation of decisions at the organisational level;
- The augmentation of the competitiveness of primary business operations;
- The adoption of management models predicated on data analysis.
In recent years, his investigative pursuits have been linked with the processing and analysis of large datasets, as well as artificial intelligence, with a specific focus on machine learning.
Сведения о публикациях:
Elibrary (Elibrary AuthorID: 1103196, Elibrary SPIN-код: 1546-8511)
SCOPUS (SCOPUS AuthorID: 57259706400)
ORCID (ORCID ID: 0000-0002-3470-6365)
Google Scholar Citations (Google Scholar Citations User: Mke-UFsAAAAJ)
SciProfiles ID (SciProfiles ID: smlevin)