Сайты ТУСУРа
Для возможности связи с абонентом по внутреннему номеру, наберите 8 (3822) 70-15-15

Катаев Михаил Юрьевич

%d0%9a%d0%b0%d1%82%d0%b0%d0%b5%d0%b2 %d0%9c%d0%b8%d1%85%d0%b0%d0%b8%d0%bb %d0%ae%d1%80%d1%8c%d0%b5%d0%b2%d0%b8%d1%87
Профессор Кафедра автоматизированных систем управления (АСУ)
Доктор технических наук, Профессор
Адрес: Томская область Томск ул. Вершинина 74 фэт, офис 433
Тел.:(3822) 70-15-36
Внут.: 2802

Научная деятельность Катаева М. Ю. в основном связана с изучением газового состава атмосферы различными оптическими приборами, как наземного, воздушного или космического базирования. Эта работа нужная для целей контроля экологической ситуации, изучения физики атмосферы, контроля технологических производств, изучения проблем потепления климата. Некоторые задачи в этой области связаны с обработкой различного типа сигналов одномерных или многомерных. Для двумерного случая (изображений) в последние годы возникло направление научное, связанное с оценкой двигательной активности человека (как двигается голова, глаза, руки, тело в целом). Применение этого подхода находит в различных областях: медицина, спорт, автомобилестроение. Разрабатываемые математические подходы, при решении вышеобозначенных задач, нашли применение и в экономической задаче, связанной с применением процессно-ориентированного подхода (в основе лежат бизнес-процессы) при управлении предприятием. Это новое и перспективное направление. Все задачи, которые решаются в указнных областях науки и практики, связаны с разработкой программного обеспечения, математических подходов, алгоритмов различного уровня.

The scientific activity of Kataev M.Yu. is mainly related to the study of the gas composition of the atmosphere with various optical instruments, both ground-based, airborne or space-based. This work is necessary for the purposes of monitoring the environmental situation, studying the physics of the atmosphere, controlling technological production, and studying the problems of climate warming. Some tasks in this area are related to the processing of various types of one-dimensional or multidimensional signals. For the two-dimensional case (images), in recent years, a scientific direction has arisen related to the assessment of human motor activity (how the head, eyes, hands, body as a whole move). The application of this approach finds in various fields: medicine, sports, automotive industry. The developed mathematical approaches, in solving the above tasks, have also found application in the economic problem associated with the use of a process-oriented approach (based on business processes) in enterprise management. This is a new and promising direction. All tasks that are solved in the indicated areas of science and practice are associated with the development of software, mathematical approaches, and algorithms of various levels.

Сведения о повышении квалификации:

1. Федеральный эксперт в научно-технической сфере №5445;
2. Удостоверение о повышении квалификации Томск, ТПУ 16 часов №49595;
3. Удостоверение о повышении квалификации Ростов-на-Дону 72 часа №429-09-21/23852; 4. Член Государственной комиссии по развитию Арктики

Награды:

1) медаль Минобра России "За безупречный труд и отличие" 2022;
2) медаль Роскосмоса имени "Циолковского"

Другие должности:

Сведения о публикациях:

Elibrary (Elibrary AuthorID: 5514, Elibrary SPIN-код: 2473-0387)

Web of Science (Web of Science ResearcherID: G-9652-2017)

SCOPUS (SCOPUS AuthorID: 7003694790)

ORCID (ORCID ID: https://orcid.org/0000-0002-7710-5463)

Google Scholar Citations (Google Scholar Citations User: 3roIFpQAAAAJ)

Преподаваемые дисциплины:

  • Искусственный интеллект
  • Научная работа
  • Научно-исследовательская работа
  • Обработка и анализ данных с помощью нейронных сетей
  • Обработка и анализ изображений
  • Основы искусственного интеллекта
  • Основы проектной деятельности
  • Получение первичных навыков научно-исследовательской работы
  • Проектная деятельность
  • Современные компьютерные технологии
  • Учебно-проектная деятельность
  • Цифровая обработка изображений